Analisis Pemberian Pupuk Subsidi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN)

Abstract

Kelompok Tani merupakan organisasi sosial yang berperan penting dalam distribusi pupuk bersubsidi, terutama melalui pembelian pupuk dari pengecer dan penyalurannya kepada petani sesuai dengan Rencana Definitif Kebutuhan Kelompok (RDKK). Namun, di Desa Pasar Melintang, terjadi permasalahan dalam distribusi pupuk bersubsidi yang disebabkan oleh keterbatasan jumlah pupuk serta distribusi yang tidak merata. Hal ini terjadi karena perbedaan luas lahan setiap petani dan data kelompok tani yang belum terupdate, sehingga menghambat penyusunan RDKK yang akurat dan merata. Untuk mengatasi masalah ini, teknik data mining, khususnya klasifikasi, dapat digunakan sebagai solusi efektif. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah salah satu metode klasifikasi yang dapat membantu dalam memprediksi kelayakan alokasi pupuk bersubsidi berdasarkan kedekatan data antara kasus baru dengan data historis. Dengan penerapan Algoritma KNN, diharapkan proses distribusi pupuk bersubsidi dapat lebih efektif dan tepat sasaran, sehingga kebutuhan pupuk para petani dapat terpenuhi secara optimal.