SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMBERIAN PINJAMAN PADA KARYAWAN PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IV (PTPN IV) DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Authors

  • Ririz eliza Stmik pelita nusantara Author

Abstract

Koperasi adalah sebuah organisasi ekonomi yang dimiliki dan dioperasikan oleh orang-orang demi kepentingan bersama. Koperasi melandaskan kegiatan berdasarkan prinsip gerakan ekonomi rakyat yang berdasarkan asas kekeluargaan. Arti koperasi adalah kerja sama. PT. Perkebunan Nusantara IV (PTPN IV) merupakan usaha perkebunan milik pemerintah, yang dimana pada perusahaan ini memiliki koperasi didalamnya. Koperasi ini bergerak untuk para karyawan dan staf yang ingin melakukan simpan pinjam. Saat ini Koperasi PT Perkebunan Nusantara IV memiliki beberapa karyawan dan staff pekerja yang berada di perusahaan dengan gaji yang berbeda-beda setiap jabatannya. Hal ini sangat mempengaruhi jumlah pinjaman karyawan atau staff dimana pinjaman berupa uang akan dipotong melalui gaji yang diterima tiap bulannya. Tentu hal ini menjadi masalah karena banyak nya karyawan dan staf yang meminjam uang dan melakukan pinjaman kembali di bulan yang sama, belum lagi hutang yang menumpuk serta tunggakan yang belum terbayarkan. Hal ini membuat perusahaan menjadi semakin sulit dalam mengatasi pinjaman para karyawan dan staf. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu memecahkan permasalahan di atas yaitu dengan sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Product (WP). Dalam menerapkan metode WP pada penentuan pemberian pinjaman dengan menggunakan 3 kriteria dengan 5 alternatif maka hasil akhir bahwa alternatif ke-1 dengan nama Frizky Indrawan yang menjadi ranking pertama dengan nilai 0.783381037,  dari pengujian tersebut maka disimpulkan bahwa metode WP dapat digunakan dalam penentuan pemberian pinjaman.

 

Downloads

Published

27.10.2024

How to Cite

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMBERIAN PINJAMAN PADA KARYAWAN PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IV (PTPN IV) DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT. (2024). Journal Data Science Penusa (JDSP), 1(1), 234-241. https://journal.pelitanusantara.ac.id/index.php/jdsp/article/view/134