Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penjualan ATK pada CV. Andicom Medan Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana
Keywords:
Sales Prediction, Linier regression, Stock managementAbstract
CV. Andicom Medan adalah usaha yang bergerak dalam
penjualan alat tulis kantor (ATK) dan menghadapi tantangan dalam
manajemen stok dan prediksi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk
membangun Teknik regresi linier dasar digunakan dalam sistem prediksi penjualan
alat tulis. Statistik yang digunakan adalah penjualan alat tulis dari Januari hingga Maret
2024, dengan penekanan pada lima produk pena, buku, kertas, map, dan tinta. Sistem
ini dibangun menggunakan database MySQL dan bahasa pemrograman PHP. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat memprediksi penjualan untuk
bulan April 2024, dengan beberapa variabel menunjukkan peningkatan
dan lainnya menunjukkan penurunan, meskipun perubahan ini tidak
signifikan. Sistem yang dikembangkan dapat membantu CV. Andicom
Medan dalam memanajemen stok dan merencanakan pembelian ATK
secara lebih akurat.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal Data Science Penusa (JDSP)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.