Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Memprediksi Kebutuhan Pasokan Gas Pada Pt. Anggita

Abstract

Dalam industri pengelolaan pasokan gas, PT. Anggita menghadapi tantangan dalam memprediksi kebutuhan pasokan secara akurat untuk memastikan bahwa pasokan gas sesuai dengan permintaan pasar. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Sugeno untuk meningkatkan akurasi prediksi kebutuhan pasokan gas. Metode Fuzzy Sugeno dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi ketidakpastian dan variabilitas data yang sering terjadi dalam pengelolaan pasokan. Fuzzy Sugeno menggabungkan logika fuzzy dengan model Sugeno yang memberikan hasil prediksi berbasis pada aturan fuzzy yang memanfaatkan data historis serta variabel-variabel terkait seperti permintaan pasar, kondisi persediaan, dan faktor eksternal lainnya. Model ini dirancang untuk mengoptimalkan proses pemetaan hubungan antara variabel input dan output, serta menghasilkan prediksi yang dapat diandalkan untuk kebutuhan pasokan di masa depan. Dengan menganalisis data historis dan mengintegrasikan berbagai faktor yang mempengaruhi permintaan dan penawaran gas, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi yang efektif dan efisien dalam manajemen pasokan gas. Hasil dari penerapan metode ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas perencanaan dan pengambilan keputusan di PT. Anggita, serta memberikan kontribusi bagi pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis fuzzy di sektor industri lainnya.