Penerapan Model Regresi Linier Berganda Untuk Memprediksi Pertumbuhan Penduduk Kelurahan Galang Kota

Abstract

Data mining adalah proses mengubah data besar menjadi informasi berupa pola yang bermakna bagi pengambil keputusan. Penelitian ini membahas prediksi laju pertumbuhan penduduk di Kelurahan Galang Kota menggunakan Data Mining. Salah satu teknik yang digunakan dalam Data Mining adalah prediksi. Penelitian ini menerapkan teknik prediksi untuk pertumbuhan penduduk di Kelurahan Galang Kota dengan menggunakan model Regresi Linier Berganda. Model ini dipilih karena mampu membuat estimasi atau prediksi dengan memanfaatkan data historis tentang laju pertumbuhan penduduk. Dengan demikian, dapat dihasilkan pola hubungan antara variabel dependent dan independent yang mempengaruhi laju pertumbuhan penduduk. Model regresi linier dalam penelitian ini menghasilkan metrik evaluasi Mean Squared Error sebesar  dan R² score yaitu sebesar 1, sistem ini nantinya dibangun dalam bentuk aplikasi website sehingga memudahkan user dalam mengaksesnya.