Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Tonase Barang Cargo Yang Masuk Pada Pt.Ghita Avia Trans (Gatrans) Kualanamu Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

PT.Ghita Avia Trans (GATRANS) Kualanamu merupakan perusahaan yang bergerak di bidang via udara / penerbangan, persaingan yang sangat cukup ketat sehingga membuat PT.Ghita Avia Trans (GATRANS) harus mengetahui apakah sistem prediksi perhitungan tonase barang yang masuk pada perusahaan tersebut apakah sudah cukup baik atau tidak bagi  para Costumer dan Agent  terhadap layanan sistem prediksi perhitungan tonase barang yang masuk di perusahaan PT.Ghita Avia Trans (GATRANS) Kualanamu tersebut. Namun masalahnya adalah sering terdengar informasi mengenai tonase yang masuk ke PT.Ghita Avia Trans (GATRANS) Kualanamu atau di sebut RA (Reguled Agent) sering tidak sesuai dengan data tonase pada costumer / agent masing-masing, sehingga menyebabkan costumer dan agent yang memasukkan barang kedalam RA (Reguled Agent) tersebut selalu komplein. Data mining adalah proses untuk menemukan korelasi, pola, dan tren baru yang bermakna dengan memilah-milah data dalam jumlah besar yang disimpan didalam repositori, menggunakan teknologi pengenalan pola serta teknik statistik dan matematika. Dalam pembuatan sistem penerapan metode KNN dalam prediksi tonase barang cargo yang masuk pada PT. Ghita Avia Trans (GATRANS) Kualanamu. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun dengan berbasis web dapat membantu dalam menentukan keputusan. Hasil penerapan metode KNN dengan menggunakan 3 atribut dan jumlah data sebanyak 25 sehingga mendapatkan hasil prediksi tonase bulan agustus tahun 2024 adalah Muatan Lebih dengan jarak K-nears pertama sebesar 0,238888889