Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Siswa Baru Di SMKs Jaya Krama Menggunakan Algoritma K-NN

Abstract

SMKs Jaya Krama didirikan pada tahun 1996 oleh Bapak Danu Prayitno Sio, SS.ME dan berdiri hingga saat ini, sekolah SMKs Jaya Krama memiliki 4 KEJURUAN Yaitu : Rekayasa Perangkat Lunak ( RPL ), Teknologi Komputer Jaringan (TKJ), Otomatisasi dan Tata Kelola Perkantoran (OTKP), Teknik dan Bisnis Sepeda Motor (TBSM). Memiliki keseluruhan Siswa ditahun ajaran 2022/2023 sebanyak 419 siswa/i yang terdiri dari 298 : Siswa laki-laki dan 121 : Siswa Perempuan, Pelaksanaan Penerimaan calon siswa baru merupakan kegiatan tahunan sekolah di SMKs Jaya Krama setiap tahun ajaran baru. Oleh karena itu, ditahun yang akan datang diperlukannya prediksi untuk mengetahui berapa calon siswa baru yang berminat mendaftar di SMKs Jaya Krama. Penerapan Algoritma K-nearest neightbor (K-NN) dapat membantu dalam proses memprediksi calon siswa di SMKs Jaya Krama.  Hasil penerapan metode KNN dengan menggunakan 5 atribut dan jumlah data sebanyak 100 sehingga mendapatkan hasil prediksi penerimaan calon siswa baru. Hasil perancangan aplikasi dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sehingga aplikasi yang dirancang telah berhasil diterapkan dan aplikasi dapat gigunakan pada sekolah dalam memprediksi penerimaan calon siswa baru.