PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN PENJUALAN OBATDENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA TOKO OBAT SANJAYA

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi komputer telah membawa perubahan signifikan dalam industri ritel, termasuk toko obat. Transformasi ini mempengaruhi pola perilaku konsumen yang semakin kompleks dan dinamis, menuntut pemilik toko obat untuk mengadopsi strategi inovatif guna memahami preferensi pelanggan dan meningkatkan efisiensi operasional. Toko Obat Sanjaya, yang berlokasi di Medan, menjual berbagai jenis obat dan juga menyediakan layanan tambahan seperti pengecekan tensi. Dalam menghadapi tantangan persaingan pasar dan kebutuhan untuk manajemen inventaris yang lebih baik, pemanfaatan teknologi komputer dan analisis data menjadi sangat penting. Penelitian ini berfokus pada penerapan data mining dengan algoritma K-means clustering untuk mengelompokkan penjualan obat di Toko Obat Sanjaya. Data mining dengan K-means clustering digunakan untuk menganalisis data penjualan dan mengidentifikasi pola pembelian, serta mengelompokkan obat-obatan berdasarkan tingkat penjualannya. Metode ini bertujuan untuk mempermudah pemilik toko dalam pengambilan keputusan terkait stok barang dan strategi penjualan. Dengan analisis ini, diharapkan dapat dihasilkan sistem yang memungkinkan Toko Obat Sanjaya untuk meningkatkan efisiensi operasional, memahami preferensi pelanggan dengan lebih baik, dan bersaing lebih efektif di pasar. Penelitian ini mengintegrasikan metode K- means clustering yang telah terbukti efektif dalam studi-studi sebelumnya, dan bertujuan untuk memberikan wawasan yang berguna bagi pemilik toko obat dalam mengoptimalkan manajemen inventaris dan strategi penjualan