Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Tingkat Kedisiplinan Siswa Kelas Ix Menggunakan Metode K-Means Clustering

Abstract

Dengan penerapan Algoritma K-Means penentuan tingkat kedisiplinan Siswa SMP IX 15 Medan dari 20 data siswa sebagai data yang diuji berhasil dikelompokkan menjadi beberapa kelompok, yaitu: Sangat Disiplin (C1) sebanyak 10 data (data ke-1, 2, 4, 9, 11, 12, 14, 16, 17, 19), Disiplin (C2) sebanyak 2 data (data ke-6, 7), dan Tidak Disiplin (C3) sebanyak 8 data (data ke-3, 5, 8, 10, 13, 15, 18, 20). Perancangan dan pembangunan sistem menggunakan Algoritma K-Means mampu menentukan tingkat kedisplinan siswa IX SMA 15 Medan ke beberpa kelompok (Cluster), sehingga memudahkan pihak sekolah dalam melakukan evaluasi kepada siswa didiknya setiap yang ditentukan pihak sekolah. Saran Dari kesimpulan yang telah disampaikan di atas, disarankan untuk dapat dikembangkan agar dapat di akses dimana saja dan kapanpun di butuhkan. dapat dijadikan sebagai referensi untuk penelitian selanjutnnya.