Penerapan Metode Regresi Linier Prediksi Stok Persediaan Produk Pada Outlet ROTI’O Suzuya Tanjung Morawa

Abstract

Abstrak : Stok persediaan produk dalam sebuah bisnis harus diperhatikan, dimana stok sangat mempengaruhi kelancaran bisnis. Permasalahan stok persediaan produk biasanya karena tidak terprediksinya stok persediaan yang akan disediakan, sehingga bisa memunculkan masalah  seperti sering mengalami kekosongan stok persediaan yang menyebabkan masalah yaitu kekecewaan pelanggan dan menurunnya sales omset, hal ini disebabkan peningkatan permintaan customer yang meningkat. Perhitungan stok persediaan di outlet Roti’o Suzuya Tanjung Morawa masih dengan model pencatatan stok barang dalam sebuah buku catatan. Sehingga sering terjadi ketidak akuratan data, dan kesalahan dalam perhitungan akan membutuhkan waktu yang lama untuk mengulang kembali proses pencatatan stok persediaan. Tujuan penelitian ini yaitu menerapkan metode regresi linier, merancang dan membangun sistem dengan penerapan metode regresi linier. Berdasarkan pengujian dimana yang diprediksi pada bulan Januari 2024 dengan jumlah penjualan Desember 2023 dan Target Penjualan Desember 2023 maka hasil prediksi stok persediaan produk sebanyak 347.89 dibulankan menjadi 348. Sistem yang dibangun berbasis web dengan pemrograman PHP. Berdasrkan pengujian sistem yang dibangun, pihak Roti’O dapat terbantu dalam menentukan stok persediaan produk sesuai dengan hasil analisa sistem.