Sistem Pakar Untuk Diagnosa  Jenis Virus Pada Kucing Menggunakan Metode Naïve Bayes

Authors

  • Muhammad Nurfuadi STMIK PELITA NUSANTARA Author
  • Jijon Rapita Sagala Author

Abstract

Era teknologi informasi saat ini telah menyentuh berbagai bidang dan aspek kehidupan, termasuk diantaranya bidang kesehatan. Dengan dukungan teknologi tersebut, manfaat yang dapat diperoleh diantaranya adalah tersedianya informasi kesehatan pasien yang akurat dan komprehensif. Lebih lanjut dengan penerapan teknologi informasi yang lengkap dan akurat dapat membantu dalam proses diagnosa termasuk pada hewan seperti kucing. Pemilik kucing seringkali menghadapi kesulitan dalam mengidentifikasi penyakit pada hewan peliharaan mereka secara dini. Kurangnya pengetahuan yang mendalam tentang gejala-gejala penyakit dan keterbatasan akses ke dokter hewan serta enggan segera membawa hewan peliharaan mereka ke dokter hewan karena khawatir akan biaya pengobatan yang tinggi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, Sistem Pakar dapat menjadi solusi yang praktis untuk memberikan bantuan awal dalam mendiagnosa penyakit pada kucing. Salah satu metode yang banyak digunakan dalam mendiagnosa sebuah penyakit kucing adalah metode Naïve Bayes. Metode Naive Bayes adalah metode klasifikasi yang menggunakan teori probabilitas Bayes untuk menghitung probabilitas setiap kelas berdasarkan atribut yang dimiliki data Metode Naïve Bayes berhasil diterapkan dalam mendiagnosa jenis virus kucing. Pemilik kucing juga dapat lebih mudah dan cepat dalam mengetahui hasil diagnosa penyakit pada kucing sesuai dengan perhitungan metode Naïve Bayes. Sistem yang dibangun juga dapat berjalan dengan baik dan dapat membantu pihak puskeswan dan pemilik kucing sehingga dapat mendiagnosa penyakit virus kucing dalam waktu yang cepat dan efisien

Downloads

Published

22.07.2025

How to Cite

Sistem Pakar Untuk Diagnosa  Jenis Virus Pada Kucing Menggunakan Metode Naïve Bayes. (2025). Journal Data Science Penusa (JDSP), 2(2), 644-652. https://journal.pelitanusantara.ac.id/index.php/jdsp/article/view/330