Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lulusan Terbaik Pada Sma Swasta Nusantara Lubuk Pakam Dengan Metode Saw

Authors

  • Yuli Mariati Hutabarat STMIK PELITA NUSANTARA Author

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Metode SAW, Lulusan Terbaik, Bahasa Pemrograman PHP.

Abstract

Kehadiran teknologi digital yang didukung dengan jaringan 
internet pada masa kini memberikan ruangan baru pada metode 
pembelajaran khususnya pada bidang pendidikan. dengan adanya 
teknologi digital, akses ke pengetahuan dan informasi menjadi lebih 
mudah dan meluas. Selain itu, perkembangan teknologi juga dapat 
membantu para guru disekolah dalam mengambil sebuah keputusan, 
misalnya dalam menentukan lulusan terbaik disekolah. Setiap tahun, 
SMAS Nusantara Lubuk Pakam meluluskan sekitar 150 orang peserta didik, 
dimana pada saat kelulusan akan diberikan penghargaan kepada 3 siswa/i 
lulusan terbaik yang berprestasi. Permasalahan yang terjadi pada saat 
menentukan lulusan terbaik masih belum maksimal, dimana lulusan 
terbaik hanya ditentukan berdasarkan nilai rata-rata raport saja tanpa 
mempertimbangkan kriteria lain seperti prestasi lain dibidang non 
akademik seperti ekstrakurikuler dan Osis, Kepemimpinan dan Etika. Untuk 
menyelesaikan permasalahan tersebut maka dibutuhkan sistem 
pendukung keputusan. Dari sekian banyaknya metode Sistem Pendukung 
Keputusan, metode SAW dipilih sebagai metode untuk menentukan 
lulusan terbaik pada SMA Swasta Nusantara Lubuk Pakam. Dari hasil 
penerapan metode SAW maka dapat disimpulkan bahwa metode SAW 
berhasil dalam menentukan lulusan terbaik dengan rangking tertinggi 
diperoleh dengan angka 0.880 dan layak direkomendasikan sebagai 
lulusan terbaik. Sistem yang dibangun dapat berjalan dengan baik.

Downloads

Published

27.10.2024

How to Cite

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lulusan Terbaik Pada Sma Swasta Nusantara Lubuk Pakam Dengan Metode Saw. (2024). Journal Data Science Penusa (JDSP), 1(1), 276-286. https://journal.pelitanusantara.ac.id/index.php/jdsp/article/view/582

Similar Articles

1-10 of 213

You may also start an advanced similarity search for this article.