Implementasi Data Mining Dalam Prediksi Like Comment View Media Sosial Instagram Pemkab Deli Serdang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn)

Abstract

Banyak media sosial yang berkembang di masyarakat salah satunya adalah instagram. Instagram sendiri menyajikan konten-konten ataupun postingan sesuai dengan minat pengguna yang dapat diakses oleh siapapun dan kapanpun. Pada Dinas Kominfostan Kabupaten Deli Serdang menangani urusan media-media sosial pemerintahan seperti instagram. Pada media sosial instagram Pemkab Deli Serdang memiliki pengikut yang cukup banyak, namun pada setiap postingan konten- konten kegiatan pemerintah sedikit sekali jumlah like, comment, dan view dari masyarakat ataupun pengikut dari instagram. Oleh karena itu dibutuhkan analisa data dalam mengidentifikasi pola-pola ataupun tren postingan yang sedang berkembang di masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data mining dalam memprediksi like, comment dan view pada instagram Pemkab Deli Serdang menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Penelitian ini menggunakan data postingan instagram sebanyak 178 data yang terdiri dari 143 data training dan 35 data testing. Selanjutnya menghitung perhitungan jarak data dengan Euclidean Distance dan K optimal yaitu K= 5. Penelitian ini juga melakukan evaluasi model algoritma confussion matrix yang meliputi nilai akurasi, precision, recall. Adapun hasil yang diperoleh dari pengujian nilai K = 5 mempunyai performa dengan akurasi sebanyak 62,79%, precision 77,14% dan recall 77,14%.