Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk D’ Fashion Textile And Tailor Medan Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada Toko D'Fashion Textile & Tailor
Medan, sebuah perusahaan tekstil yang menjual berbagai jenis kain dan
pakaian jadi dengan harga terjangkau dan kualitas baik. Masalah yang
dihadapi toko ini adalah kesulitan dalam memperoleh informasi mengenai
perkembangan penjualan setiap bulan atau tahun, serta mengetahui kain
mana yang paling diminati pembeli. Pendekatan Asosiasi pada Data
Mining dengan Algoritma Apriori dirancang untuk membuat aplikasi
sistem berbasis web yang dapat menganalisis data penjualan dan
membantu toko mengetahui kombinasi kain yang paling banyak diminati.
Berdasarkan analisis yang dilakukan, ditemukan bahwa beberapa jenis
barang memiliki tingkat penjualan yang paling tinggi, yaitu France,
Songket, Renda, Batik, Brokat, Tulle Payet, Satin, dan Tulle. Hubungan
antara pembelian barang-barang ini sangat kuat, dengan tingkat
kepercayaan (confidence) tertinggi mencapai 100%. Sistem ini mampu
mengolah data transaksi untuk menemukan frequent itemset dan
association rule yang memenuhi batas transaksi. Dengan implementasi
Data Mining dan Algoritma Apriori, diharapkan toko dapat mengontrol
persediaan kain dengan lebih baik dan merancang strategi bisnis yang
lebih efektif..