Analisis Pola Transaksi Penjualan Kain Ulos Pada Toko Ulos Boru Batubara Menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini berdampak besar pada
berbagai bidang, termasuk bisnis. Toko Ulos Boru Batubara di Pasar
Horas Pemantang Siantar, Sumatera Utara, menghadapi tantangan dalam
pengelolaan stok kain ulos secara manual. Untuk mengatasi masalah ini,
Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori untuk menganalisis pola
dalam data. transaksi penjualan dari Januari hingga April 2024. Dengan
teknik data mining, penelitian ini bertujuan menemukan asosiasi antara
item yang sering dibeli bersama.Proses analisis melibatkan beberapa
tahap, seperti preprocessing data, penerapan algoritma Apriori, dan
evaluasi hasil. Algoritma Apriori dipilih karena kemampuannya dalam
menemukan pola frequent itemsets dan aturan asosiasi yang berguna
untuk rekomendasi produk. Hasil analisis menunjukkan bahwa Algoritma
Apriori dapat mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli
bersamaan. seperti kain ulos ragi hotang dan ulos sadum. Temuan ini
menunjukkan adanya pola belanja konsisten di antara pelanggan toko.
Rekomendasi dari penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk merumuskan
strategi pengelolaan stok yang lebih efektif dan efisien. Dengan
memahami asosiasi antar produk, Toko Ulos Boru Batubara dapat
mengelola persediaan dengan lebih efisien, mengurangi risiko
kekurangan atau kelebihan stok. serta meningkatkan kepuasan
pelanggan. Penerapan teknologi data mining, seperti algoritma Apriori,
telah terbukti efektif bagi toko-toko kecil dalam mengoptimalkan operasi
bisnis mereka. Penelitian ini mengungkapkan bahwa penggunaan
algoritma Apriori dapat membantu toko meningkatkan efisiensi dan
kinerja bisnis.