Analisis data mining dengan metode naive bayes dalam memprediksi potensi kepatuhan wajib pajak bumi dan bangunan

Abstract

Penelitian ini membahas kemungkinan kepatuhan pembayaran pjak bumi dan bangunan (PBB) dengan menggunakan teknik Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan dan menganalisis data numerik tentang kepatuhan wajib pajak Kantor Camat Serbajadi. Peneliti dapat menemukan pola kepatuhan wajib pajak dan variabel yang memengaruhinya dengan menggunakan analisis Naive Bayes. Hasil penelitian menciptakan platform berbasis web yang menggunakan metode Naive Bayes untuk membantu prediksi kepatuhan pajak. Berbagai fitur yang ditawarkan oleh sistem termasuk manajemen data warga, pengelolaan data uji coba, proses perhitungan Naive Bayes, dan visualisasi hasil prediksi. Sistem ini memberikan kemudahan penggunaan dan keamanan data meskipun akses publik dan proses input data terbatas. Diharapkan bahwa penerapan sistem ini akan meningkatkan efisiensi dan akurasi proses prediksi kepatuhan pajak PBB.