Implementasi Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Metode Rule Based Reasoning (Rumah Sakit Umum Bandung)

Abstract

Demam Berdarah Dengue merupakan suatu penyakit yang diakibatkan oleh virus dengue dan dapat mengancam nyawa jika tidak terdeteksi lebih awal. Tantangan utama dalam penanganan DBD adalah identifikasi gejala yang tepat dan cepat, yang seringkali terabaikan oleh masyarakat. Studi ini bertujuan untuk merancang dan menghasilkan sistem pakar untuk deteksi dini DBD menggunakan metode Rule Based Reasoning. Sistem dibuat dengan mengumpulkan data gejala dari pengguna menggunakan checkbox, mengolahnya dengan aturan yang telah divalidasi oleh pakar, dan memberikan diagnosis awal serta saran tindakan. Metode yang diterapkan meliputi perancangan dan implementasi sistem pakar dengan memuat beberapa menu, yaitu: Diagnosis, Gejala, Penyakit, Rule, dan Laporan. Menu Diagnosis memungkinkan pengguna melakukan diagnosa awal berdasarkan gejala yang dipilih. Menu Gejala dan Penyakit digunakan untuk mengelola data gejala dan penyakit. Menu Rule berfungsi sebagai mesin inferensi yang memproses gejala untuk menghasilkan diagnosis. Menu Laporan menyediakan riwayat diagnosis yang dapat dicetak. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis awal yang akurat dan efisien, serta memudahkan tenaga medis dalam menangani kasus DBD secara lebih cepat. Validasi aturan baru dilakukan untuk menghindari duplikasi dan memastikan akurasi diagnosis. Sistem ini diharapkan dapat berkontribusi dalam penanganan dan pencegahan penyebaran DBD secara lebih efektif, serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya untuk mengetahui penyakit DBD sedini mungkin.