Prediksi Produk Bundle Pada Bisnis Dropship Sebagai Media Promosi Dengan Algoritma Apriori Menggunakan Association Rule

Abstract

Persaingan dalam pemasaran di bisnis dropship mengharuskan para dropshipper untuk memiliki strategi yang efektif. Salah satu strategi tersebut adalah penentuan produk bundle, yaitu kombinasi beberapa produk dalam satu paket untuk tujuan promosi. Namun, para dropshipper sering menghadapi kesulitan dalam menentukan produk bundle karena volume transaksi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi produk bundle menggunakan algoritma apriori melalui aturan asosiasi. Sistem ini diterapkan pada 567 data transaksi dengan menggunakan minimum Support sebesar 5% dan minimum Confidence 50% maka berhasil diperoleh 3 aturan dengan nilai Support tertinggi 7,41% dan Confidence tertinggi mencapai 91,30% dengan lift ratio >1 sehinggga berkorelasi positif yang menunjukkan produk-produk yang dapat digabungkan menjadi paket produk untuk keperluan promosi.

Kata Kunci  : Data Mining, Algoritma Apriori, Association Rule, Produk Bundle, Bisnis     Dropship