Penerapan Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Produksi Screw Conveyor Pada PT. Asia Raya Foundry

Abstract

Permasalahan yang dihadapi PT. Asia Raya Foundry adalah ketidakpastian dalam menentukan jumlah produksi screw conveyor yang optimal, akibat dari fluktuasi permintaan dan variasi hargabahan baku. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto yang mampu menangani ketidakpastian dan variabilitas dalam data produksi. Data historis produksi perusahaan, termasuk variabel seperti Permintaan, persediaan dan harga bahan baku, dikumpulkan dan dianalisis menggunakan FIS Tsukamoto untuk menentukan jumlah produksi. Metode ini dipilih karena kemampuannya untuk memberikan keputusan yang lebih fleksibel dan adaptif dibandingkan metode konvensional. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa FIS Tsukamoto berhasil memberikan rekomendasi produksi yang lebih akurat, yang sesuai dengan kondisi dinamis di lapangan. Dengan menerapkan sistem ini, PT. Asia Raya Foundry mampu meningkatkan efisiensi produksi dan mengurangi risiko kesalahan dalam pengambilan keputusan. dan sistem telah berhasil dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan Mysql sebagai databasenya untuk memudahkan manajemen PT.Asia Raya Foundry untuk menentukan jumlah produksi screw conveyor