Penerapan Model Autoregressive Dalam Prediksi Jumlah Penduduk Miskin (Studi Kasus: Kabupaten Deli Serdang)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model autoregressive dalam memprediksi jumlah penduduk miskin di Kabupaten Deli Serdang. Penduduk miskin adalah indikator penting dalam mengukur kesejahteraan masyarakat dan efektivitas program pemerintah dalam mengentaskan kemiskinan. Dengan menggunakan data historis jumlah penduduk miskin dari tahun-tahun sebelumnya, model autoregressive (AR) dapat mengidentifikasi pola dan tren untuk membuat prediksi yang lebih akurat di masa mendatang.

Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data jumlah penduduk miskin dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan instansi terkait lainnya. Data dianalisis menggunakan model autoregressive untuk mengidentifikasi koefisien autoregressive yang signifikan. Model dievaluasi berdasarkan ketepatan prediksi menggunakan koefisien determinasi (R²).

Hasil penelitian menunjukkan bahwa model autoregressive mampu memberikan prediksi yang cukup akurat terhadap jumlah penduduk miskin di Kabupaten Deli Serdang. Model ini dapat digunakan sebagai alat bantu bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan dan program yang lebih efektif dalam mengentaskan kemiskinan. Selain itu, hasil prediksi ini juga dapat menjadi referensi bagi berbagai pihak dalam melakukan perencanaan dan pengambilan keputusan yang berbasis data.