REKOMENDASI BOH BERPRESTASI DALAM MENINGKATKAN LAYANAN CUSTUMER PADA PIZZA HUT LUBUK PAKAM

Abstract

Abstrak : Pizza Hut Lubuk Pakam adalah sebuah restoran cepat saji yang merupakan bagian dari jaringan internasional Pizza Hut. Bagian Back of House (BOH) di Pizza Hut Lubuk Pakam merupakan inti dari operasi dapur restoran, di mana persiapan makanan dilakukan dengan teliti dan efisien. BOH merupakan motor penggerak di balik pengalaman kuliner yang memuaskan di Pizza Hut Lubuk Pakam, menjadi fondasi yang kokoh bagi keberhasilan restoran dalam memenuhi harapan pelanggan. Namun, dalam upaya menentukan BOH yang berprestasi untuk meningkatkan layanan pelanggan, beberapa masalah mungkin timbul. Dalam hal ini, Pizza Hut Lubuk Pakam harus mengadakan penilaian rutin terhadap kinerja karyawan BOH untuk memastikan tingkat kemajuan dalam bekerja. Beberapa masalah yang terjadi dalam proses penentuan BOH berprestasi yang menggunakan aplikasi seperti Microsoft Excel adalah penginputan nilai secara satu per satu yang membuat proses penilaian cenderung lebih lama karena harus teliti dalam penginputan nilai tersebut. Dimana penilaian dilakukan hanya melihat personality, kurangnya kebijakan dan keterbukaan dalam melakukan penilaian, kemudian penilaian tidak berdasarkan atas prioritas kriteria yang baku sebagai landasan awal untuk evaluasi kinerja karyawan. Hal ini menjadi tantangan bagi manajemen Pizza Hut Lubuk Pakam untuk menentukan BOH berprestasi yang lebih sesuai dengan keadaan dan hasil outputnya mampu mencapai keberhasilan. Hasil penelitian ini Impelementasi metode Analytic Hierarchy Process (AHP) pada sistem pendukung keputusan rekomendasi BOH Berprestasi pada perusahan pizza hut Lubuk pakam yang telah diselesaikan ini dapat diambil beberapa kesimpulan diantaranya adalah. Sistem pendukung keputusan dibuat telah mampu menentukan tingkat prioritas kepentingan setiap kreteria dalam menentukan karyawan berprestasi. Dengan menerapkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan pegawai terbaik dapat disesuaikan dengan kriteria dan mengunakan nilai bobot kriteria agar dapat digunakan dengan algoritma tersebut.