Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Vertigo Pada Remaja Dengan Menggunakan Naive Bayes

Abstract

Vertigo adalah sensasi pusing yang sering kali disertai dengan perasaan berputar atau kehilangan keseimbangan, yang dapat mempengaruhi kualitas hidup penderitanya, terutama remaja.Diagnosa vertigo sering kali memerlukan evaluasi medis mendalam, yang mungkin tidak selalu tersedia atau mudah diakses oleh semua orang. Dalam konteks ini, Sistem pakar yang didukung oleh kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk memberikan pengganti yang bermanfaat. Pengembangan sistem pakar yang menggunakan algoritma Naive Bayes menjadi tujuan penelitian ini. mendiagnosis vertigo pada remaja, yang dikenal karena kemampuannya dalam menangani data dengan jumlah besar dan kompleksitas variabel.Sistem ini mengandalkan data gejala yang dilaporkan oleh pengguna serta informasi tambahan yang relevan untuk menghasilkan prediksi kemungkinan vertigo. Karena algoritma Naive Bayes dapat menghasilkan prediksi yang tepat, maka algoritma tersebut dipilih. Akurat dengan mengandalkan prinsip probabilitas dan asumsi independensi antar fitur. Model ini dilatih menggunakan dataset yang berisi informasi gejala vertigo serta data medis lainnya untuk menghasilkan probabilitas diagnosis yang dapat digunakan sebagai referensi awal sebelum konsultasi medis lebih lanjut.Hasil dari sistem pakar ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu menghasilkan tingkat akurasi yang memadai dalam mendeteksi kemungkinan vertigo pada remaja, dengan memberikan rekomendasi yang dapat membantu dalam pengambilan penilaian pertama tentang perlunya pemeriksaan kesehatan kedua. Penelitian ini diharapkan dapat membantu kemajuan teknologi pendukung diagnostik yang lebih efisien dan aksesibel bagi remaja yang mengalami gejala vertigo, serta memperluas penerapan teknologi kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan.