Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit pada ibu hamil berdasarkan gejala yang dialami pasien menggunakan metode Naïve Bayes untuk membantu pasien menemukan informasi tentang diagnosis dini penyakit pada ibu hamil secara efektif dan efisien.​​ Permasalahan yang timbul adalah minimnya sosialisasi dari dinas kesehatan setempat yang berujung pada minimnya pengetahuan ibu hamil tentang risiko kehamilan.​​​​​​​​​​​ Metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes yang menggunakan probabilitas untuk mengklasifikasi kelas atau label data berdasarkan data penelitian yang disediakan sebelumnya.​ ​ Menginput beberapa gejala yang dirasakan oleh ibu, lalu dokter memeriksa gejala-gejala tersebut dan membuat diagnosa bahwa ibu hamil tersebut menderita suatu penyakit. Pre-eklamsia dengan nilai Naïve Bayes sebesar 0,0195 %. Sistem ini dibangun dalam bentuk aplikasi web, sehingga memudahkan akses ke pengguna.​​