Penerapan Metode Profile Matching Dalam Penentuan Penerima Beasiswa Di Sekolah Dasar (Studi Kasus Di Sd N 106830 Sidodadi R)
Keywords:
Profile MatchingAbstract
Penentuan penerima beasiswa di sekolah dasar sering kali menghadapi tantangan dalam menilai kelayakan siswa secara objektif. Metode yang tepat diperlukan untuk memastikan bahwa beasiswa diberikan kepada siswa yang paling berhak. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Profile Matching sebagai alat bantu dalam proses seleksi penerima beasiswa di SDN 106830 Sidodadi R. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode Profile Matching. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Prestasi akademik, Prestasi non akademik, Perilaku dan Kedisipilinan. Setiap kriteria tersebut diberi bobot sesuai dengan prioritas yang telah ditentukan oleh pihak sekolah. Proses matching dilakukan dengan membandingkan profil siswa dengan profil ideal penerima beasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Profile Matching efektif dalam membantu menentukan penerima beasiswa secara lebih objektif. Dari 6siswa yang diusulkan, metode ini berhasil mengidentifikasi 3 siswa dengan nilai tertinggi yang sesuai dengan profil ideal penerima beasiswa. Hasil ini sejalan dengan penilaian subjektif dari pihak sekolah, namun memberikan justifikasi yang lebih kuat berdasarkan data, penelitian ini juga menghasilkan sistem untuk membuat perhitungan menjadi lebih mudah dan praktis, sistem berbasis web menunjang untuk pihak sekolah mengakses sistem dengan lebih flexible, sistem dirancang menggunakan UML dan pembangunan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL sebagai database nya Penerapan metode Profile Matching di SDN 106830 Sidodadi R memberikan gambaran bahwa sistem seleksi yang lebih berbasis data dapat meningkatkan keadilan dan transparansi dalam penentuan penerima beasiswa. Metode ini tidak hanya mempertimbangkan aspek akademik, tetapi juga faktor lain seperti kehadiran dan perilaku, yang penting dalam penilaian kelayakan siswa.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal Data Science Penusa (JDSP)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.