Implementasi Data Mining Dengan Metode K-Means Pada Produk Cacat PT Sagami Indonesia

Abstract

PT. Sagami Indonesia merupakan perusahaan asing memproduksi komponen-komponen elektronik seperti chipset dan adaptor, produk yang dihasilkan diekspor menjadi bahan suku cadang pada komputer, sistem navigasi mobil (CNS), kamera, handphone dan indikator listrik. Perusahaan secara rutin melakukan kegiatan Quality Control pengecekan kualitas produk. Melalui penginputan laporan lot out menggunakan excel beberapa komponen ditemukan tidak dapat diekspor atau dianggap cacat. Data hasil pengujian yang telah diperoleh,dapat diketahui seberapa banyaknya produk yang cacat ringan, produk cacat sedang dan produk dengan cacat berat. Informasi ini dapat memudahkan perusahaan dalam menghitung  produk cacat ringan, cacat sedang dan cacat berat. Peracangan aplikasi ini dirancang dalam bentuk berbasis web dan dengan sederhana. Aplikasi ini sangat membantu perusahan dalam menganalisa tingkat kecacatan produk.