Implementasi Fuzzy Logic Dalam Menentukan Penerima Blt Di Desa Pematang Setrak Menggunakan Metode Mamdani

Abstract

Penentuan penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Desa 
Pematang Setrak menjadi salah satu tantangan dalam memastikan bahwa 
bantuan tepat sasaran. Ketidakpastian dalam kriteria penerima, seperti 
pendapatan, jumlah tanggungan, dan status pekerjaan, sering kali membuat 
proses seleksi kurang efektif jika hanya menggunakan metode konvensional. 
Untuk mengatasi hal ini, pada penelitian ini diterapkan metode fuzzy 
Mamdani sebagai pendekatan dalam menentukan kelayakan penerima BLT. 
Metode fuzzy Mamdani mampu menangani data yang bersifat ambigu dan 
tidak pasti melalui proses fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy berbasis if
then, inferensi fuzzy, dan defuzzifikasi. Kriteria yang digunakan dalam 
penelitian ini meliputi pendapatan, jumlah tanggungan, status pekerjaan, 
dan kepemilikan aset, yang diklasifikasikan ke dalam kategori fuzzy. Sistem 
ini dirancang untuk mengolah data masyarakat desa secara lebih fleksibel, 
memungkinkan evaluasi yanglebih objektif terhadap siapa yang berhak 
menerima BLT.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode fuzzy 
Mamdani mampu meningkatkan ketepatan penentuan penerima BLT 
dibandingkan dengan metode seleksi manual. Sistem ini memberikan hasil 
yang lebih transparan dan dapat disesuaikan dengan perubahan kondisi 
masyarakat. Dengan demikian, metode ini berpotensi untuk diadopsi dalam 
program penyaluran bantuan di tingkat desa untuk memastikan bantuan BLT 
di Desa Pematang Setrak tepat sasaran.