Penerapan Data Mining Untuk Pengolahan Data Suku Cadang Motor Dengan Teknik Association Rule Pada Sakura Motor

Abstract

Sakura motor merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan dan pembelian suku cadang sepeda motor. Dalam pengembangan bisnisnya Sakura motor berupaya dalam meningkatkan pendapatan dengan memberikan pelayanan ekstra kepada pelanggannya. Dalam rangka menghadapi persaingan bisnis dan meningkatkan pendapatan perusahaan, maka Sakura motor dituntut untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan dan pembelian suku cadang sepeda motor yang akan dijual. Hal yang dibutuhkan dalam upaya tersesebut adalah ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi (atau pengetahuan) sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membuat solusi bisnis dan dukungan infrastruktur di bidang teknologi informasi. Maka perlu diterapkan data mining yang dimaksudkan untuk memberikan solusi nyata bagi Sakura motor dalam mengembangkan bisnis penjualan dan pembelian suku cadang sepeda motor. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal maka diterapkan Association Rule yang bekerja dengan cara mencari dan menemukan pola-pola yang berasosiasi diantara produk-produk yang dijual, misalnya menemukan bahwa barang X biasanya dibeli bersamaan dengan barang Y oleh seorang konsumen pada suatu waktu tertentu dengan sejumlah pembelian bersama. 

Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat mempermudah dalam menganalisis sejumlah data yang besar guna membantu memberikan informasi berharga sebagai gambaran dalam pengambilan keputusan pada Sakura motor.