Implementasi Teknologi Data Mining Untuk Analisis Data Promosi Universal English

Abstract

Universal English merupakan sebuah program pembelajaran bahasa Inggris yang menghasilkan data promosi dalam jumlah besar, mencakup respons peserta, preferensi, dan tingkat partisipasi. Mengelola data tersebut secara manual menjadi tidak efisien, sehingga dibutuhkan teknologi yang dapat mengekstrak wawasan dengan cepat dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data mining menggunakan metode K-Means Clustering dalam menganalisis data promosi Universal English. Metode ini digunakan untuk mengatasi kompleksitas pengolahan data dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Hasil clustering disajikan dalam bentuk iterasi yang ditampilkan di halaman website, memungkinkan analisis lebih mendalam terhadap data yang dikelompokkan. Perancangan aplikasi berbasis website dipilih karena kemudahannya dalam penggunaan serta keunggulan dalam keringanan aplikasi. Dengan ini, Universal English dapat memanfaatkan data promosi secara lebih efektif dan strategis.