Penerapan Metode Multiple Linier Regression Untuk Memprediksi Stok Sepeda Motor Pada PT. Indako Trading Coy

Abstract

1. Indako Trading Coy, yang didirikan pada tahun 1966, adalah perusahaan utama di Sumatera Utara yang menjual sepeda motor Honda. Cabang Ngumban Surbakti menghadapi tantangan dalam memprediksi stok sepeda motor, yang seringkali menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan metode Multiple Linear Regression (Regresi Linear Berganda) dengan data dari tahun 2021-2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web yang memprediksi stok sepeda motor berdasarkan data penjualan, stok, dan target penjualan. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database MySQL. Berdasarkan analisis, metode Multiple Linear Regression dapat diterapkan untuk memprediksi stok sepeda motor secara akurat. Sebagai contoh, prediksi stok untuk bulan Mei 2024 adalah 44 unit, dengan perkiraan penjualan 30 unit dan target penjualan 25 unit. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu PT. Indako Trading Coy dalam mengoptimalkan manajemen stok dan mengurangi risiko kerugian akibat kesalahan prediksi.