Penerapan Data Mining untuk Persediaan Barang pada Toko Cahaya Kasih dengan Metode K-Means

Abstract

Toko Cahaya Kasih menghadapi permasalahan pengelolaan persediaan yang masih dilakukan secara manual sehingga berdampak pada biaya operasional dan seringkali menimbulkan kekecewaan pelanggan karena kehabisan stok. Pendekatan data mining K-Means digunakan dalam penelitian ini untuk mengurutkan komoditas berdasarkan tingkat penjualan dan mengembangkan sistem untuk meningkatkan manajemen persediaan. Metodologinya meliputi identifikasi masalah, pengumpulan dan analisis data, penerapan K-Means, serta pengembangan, pengujian, dan penerapan sistem. Pengujian black box digunakan selama pengujian untuk memastikan sistem berfungsi sesuai rencana diharapkan. Analisis terhadap 20 item data menunjukkan bahwa kelompok penjualan tinggi meliputi data 1, 3, 7, 16, dan 20; penjualan sedang terdiri dari data 2, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 13, 17 dan 18; sedangkan penjualan rendah meliputi data 6, 12, 14, 15 dan 19. Sistem yang dikembangkan membantu pengelolaan persediaan lebih efisien berdasarkan hasil pengelompokan, mengurangi masalah kehabisan stok dan menurunkan biaya overhead. Studi ini menunjukkan bahwa penggunaan teknik K-Means Clustering di data mining dapat meningkatkan manajemen persediaan dan mengurangi biaya operasional di toko Cahaya Kasih.