Aplikasi Data Mining Untuk Analisa Penjualan Pakaian Pada U.D. Amisha Collection Dengan Algoritma Apriori

Abstract

U.D. Amisha Collection adalah toko di Medan yang menjual pakaian khas suku India. Toko ini menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah stok yang harus disediakan karena data penjualan tidak tersusun secara sistematis dan tidak dimanfaatkan untuk analisis penjualan. Penelitian ini mengusulkan implementasi data mining menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola penjualan berdasarkan data transaksi. Algoritma Apriori menemukan bahwa jika seorang konsumen membeli Anarkali, ada kemungkinan 70% mereka juga akan membeli Pashmina, dengan support 26,92%. Penelitian menunjukkan bahwa semakin kecil nilai minimum support dan confidence, semakin banyak aturan asosiasi yang dihasilkan, sementara semakin besar nilai tersebut, semakin sedikit aturan yang dihasilkan. Hasil analisis ini diharapkan dapat membantu U.D. Amisha Collection dalam mengelola stok dan meningkatkan strategi penjualan.