Penerapan Algoritma K-MEANS clustering Dalam pengelompokan kelancaran pembayaran piutang Koperasi CKM

Abstract

Koperasi CKM Lubuk Pakam selama ini adalah membantu banyak masyarakat dalam hal memberikan pinjaman atau piutang  untuk memperlancar keberlangsungan kegiatan kehidupan masyarakat banyak. Namun setelah berjalannya waktu, selama periode pembayaran piutang, banyak nasabah yang macet atau kurang lancar dalam melakukan pembayaran pinjaman atau piutang ke koperasi sesuai kesepakatan tenor atau waktu yang ditentukan, hal ini akan merugikan pihak koperasi. Oleh karena itu perlu diterapkan sebuah algoritma dalam mengelompokan nasabah yang yang Sangat lancar (C1), Lancar (2), dan Tidak Lancar (C2). Algoritma yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering. Dimana hasil penerapan Algoritma K-Means Clustering dapat mengelompokkan kelancaran pembayaran piutang dari 20 data nsabah ke beberapa kelompok yaitu, Sangat Lancar (C1) sebanyak sebanyak 11 data yaitu ke 1,2,6,8,10,11,14,15,18,19,20),  Lancar (C2) sebanyak 4 data, yakni data ke 3,5,9 dan 16, sedangkan Tidak Lancar (C3) sebanyak 5 data yakni data ke 4,7,12,13,17.