Sistem Informasi Geografis Pemetaan Berbasis Web Untuk Prediksi Gempa Bumi Di Kabupaten Karo Dengan Metode K-Means Clustering

Abstract

Penelitian ini mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web untuk memetakan tingkat kerawanan gempa bumi di Kabupaten Karo dengan menerapkan algoritma K-means Clustering. Tujuan utama penelitian adalah mengelompokkan wilayah berdasarkan parameter spasial seperti kepadatan penduduk, jarak ke patahan aktif, dan frekuensi kejadian gempa. Hasil clustering membagi wilayah ke dalam tiga kategori risiko: tinggi, sedang, dan rendah, yang divisualisasikan dalam peta digital interaktif. Sistem dibangun menggunakan teknologi PHP dan MySQL, serta dilengkapi fitur input data lokasi, pengolahan data otomatis, pemetaan tingkat risiko, dan pencetakan laporan. Proses normalisasi data dan penentuan centroid awal dilakukan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa beberapa kecamatan berada pada zona risiko tinggi, sementara lainnya tergolong sedang hingga rendah. Penerapan metode K-means dalam SIG terbukti efektif untuk menyajikan informasi spasial yang dapat dijadikan dasar dalam mitigasi bencana. Sistem yang dirancang mampu mendukung pengambilan keputusan oleh pemerintah daerah dan instansi terkait secara cepat dan tepat. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi SIG dan data mining merupakan pendekatan yang efisien dalam analisis wilayah rawan bencana.