Analisis Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode K-Means Clustering Di SMA Swasta Dharma Bakti

Abstract

Penilaian kinerja guru merupakan salah satu aspek penting dalam meningkatkan mutu pendidikan, khususnya di tingkat sekolah menengah. Namun, proses evaluasi yang dilakukan secara manual sering kali menimbulkan subjektivitas dan kurang efisien dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penilaian kinerja guru di SMA Swasta Dharma Bakti dengan menerapkan metode K-Means clustering sebagai upaya menghasilkan klasifikasi yang objektif dan terstruktur. Data penelitian diperoleh dari hasil evaluasi terhadap 14 guru dengan menggunakan empat kriteria utama, yaitu penilaian, penguasaan materi, metode pengajaran, dan kedisiplinan. Tahapan penelitian meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data, penerapan algoritma K-Means, perancangan sistem berbasis web dengan PHP dan MySQL, hingga tahap pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan data penilaian guru ke dalam tiga kategori kinerja, yaitu sangat baik, baik, dan cukup baik. Pada iterasi kedua, hasil klasterisasi telah konvergen dengan komposisi empat guru pada kategori sangat baik, tujuh guru pada kategori baik, dan tiga guru pada kategori cukup baik. Sistem berbasis web yang dikembangkan terbukti mampu mengelola data secara efisien dan menyajikan hasil cluster dalam bentuk tabel dan grafik yang informatif, sehingga memudahkan pihak sekolah dalam memahami hasil evaluasi. Dengan demikian, penerapan metode K-Means pada sistem berbasis web dapat mendukung proses penilaian kinerja guru secara lebih objektif, akurat, dan transparan.