Penerapan Data Mining Untuk Analisa Penjualan Restoran Jambul Seafood Menggunakan Metode K-Means

Abstract

 Jambul Seafood adalah usaha food and beverage yang menjual 
berbagai jenis makanan-makanan laut dan berbagai makanan siap saji 
lainya. Memiliki khas tertentu dari menu yang dihidangkan sehingga dapat 
menarik perhatian para pelanggan. Restoran Jambul Seafood tersebut 
merupakan tempat yang sangat cocok untuk makan bersama keluarga, 
kerabat, saudara dan lain-lain, tetapi tidak hanya untuk makan bersama 
restoran ini juga melayani pesanan untuk take away sehingga bisa 
menyesuaikan apa yang menjadi keinginan para konsumen. Tujuan dari 
penelitian ini adalah untuk menerapkan metode data mining K-Means 
serta merancang dan membangun sistem yang digunakan untuk 
menganalisis data penjualan pada restoran Jambul Seafood. Berdasarkan 
perhitungan yang telah dilakukan metode K-Means clustering maka 
pengelompokan menu makanan di bagi menjadi 2 cluster, yaitu cluster 
penjualan tertinggi (C1) dan rendah (C2). Hasil pengelompokkan analisa 
data penjualan dapat dilihat bahwa penjualan tertinggi (C1) 
dikelompokkan sebanyak 10 jenis menu makanan, Sedangkan penjualan 
terendah (C2) dikelompokkan sebanyak 23 jenis menu makanan. Dari hasil 
analisa data penjualan pada Restoran Jambul Seafood dengan 
menggunakan cluster penjualan dapat memberikan wawasan preferensi 
kelompok jenis menu makanan yang laris dan tidak laris.