Klasifikasi Kegiatan Pemadam Kebakaran Dan Penyelamatan Kab. Deli Serdang Dengan Algoritma Naive Bayes

Authors

  • Riris Meilani STMIK Pelita Nusantara Author
  • Sulindawaty, S.Kom.,M.Kom. Author

Keywords:

Klasifikasi, Pemadam Kebakaran, Naive Bayes, Efisiensi Pelayanan

Abstract

Klasifikasi kegiatan pemadam kebakaran merupakan salah satu aspek penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kegiatan pemadam kebakaran di Kabupaten Deli Serdang menggunakan algoritma Naive Bayes. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani dataset yang memiliki banyak variabel serta proses klasifikasi yang cepat dan akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi berbagai parameter kegiatan pemadaman kebakaran, seperti jenis kejadian, waktu respons, lokasi kejadian, dan jenis peralatan yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat mengklasifikasikan kegiatan pemadam kebakaran dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat dijadikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan dan perencanaan strategi oleh Dinas Pemadam Kebakaran dan Penyelamatan Kabupaten Deli Serdang. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam upaya meningkatkan kualitas pelayanan pemadam kebakaran di daerah tersebut.

Downloads

Published

27.12.2024

How to Cite

Klasifikasi Kegiatan Pemadam Kebakaran Dan Penyelamatan Kab. Deli Serdang Dengan Algoritma Naive Bayes. (2024). Journal Data Science Penusa (JDSP), 1(2), 515-525. https://journal.pelitanusantara.ac.id/index.php/jdsp/article/view/13

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >> 

Similar Articles

1-10 of 77

You may also start an advanced similarity search for this article.