Data Mining Pengelompokan Bibit Padi Unggul Menggunakan Metode K-Means Clustering

Abstract

UD. Maju Jaya Tani adalah perusahaan dagang di pasar pertanian yang berfokus pada penjualan bibit unggul. UD. Maju Jaya Tani yang belum menerapkan sistem pengelompokan membantu mengelompokan bibit padi atau petani. Sistem pengelompokan memungkinkan usaha dagang dengan mudah memilih bibit padi yang memenuhi kebutuhan para petani. Banyaknya varietas padi dengan masing-masing karakteristiknya menimbulkan permasalahan pada proses penelitian padi, dikarenakan tidak semua varietas dapat sesuai dengan kualitas tanah yang akan ditanam. Salah satu metode pada Data Mining yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode K-Means. Metode K-Means sebagai salah satu teknik clustering dapat digunakan untuk pengelompokan bibit padi unggul. Dengan menggabungkan aspek teknis dan preferensi pada bibit unggul, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi komprehensif untuk mengembangkan industri beras yang lebih adaptif dan responsif terhadap permintaan pasar. Dalam pembuatan penerapan K-means pada sistem pengelompokan Bibit Padi Unggul yang ada pada UD. Maju Jaya Tani menghasilkan keluaran untuk mengetahui Bibit Padi Unggul dengan melakukan pengelompokan. Dalam menerapkan metode K-Means Clustering pada pengelompokan bibit padi unggul dengan menggunakan 4 kriteria dengan 63 Varietas Padi, dan 2 cluster yaitu bibit padi unggul dan bukan bibit padi unggul. Setelah ditentukan alternatif dan kriteria maka diterapkan perhitungan metode K-Means Clustering dengan hasil akhir bahwa total persentase bibit padi unggul adalah 42,9% dan persentase bukan bibit padi unggul adalah 57,1%, dari pengujian tersebut maka disimpulkan bahwa metode K-Means Clustering dapat digunakan dalam pengelompokan bibit padi unggul.