Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Metode Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Pelanggan Kedai Gingsul

Abstract

Kemajuan teknologi informasi sangat mempengaruhi dunia
bisnis, termasuk UMKM. Kedai Gingsul, sebuah usaha mikro di Medan,
menghadapi tantangan dalam menganalisis pola pembelian konsumen
akibat keterbatasan data dan kemampuan analitik. Penelitian ini
bertujuan untuk menerapkan Di Kedai Gingsul, Kecenderungan
pembelian pelanggan dipastikan melalui data mining menggunakan
algoritma Apriori. Informasi penjualan bulan Juli 2024 merupakan data
yang digunakan. Metode Apriori digunakan untuk menemukan pola
hubungan antarbarang yang dibeli konsumen berhasil diidentifikasi.
Misalnya, konsumen yang membeli kombinasi produk Mie Ayam maka
konsumen juga akan membeli Ayam Penyet dengan tingat keyakinan
(confidence) diatas 50%. Sistem ini dibuat dengan database MySQL dan
antarmuka web. Implementasi ini Hal ini diharapkan dapat membantu
Kedai Gingsul dalam mengambil pilihan taktis untuk mendongkrak
penjualan dan inovasi produk di masa depan.