Penerapan K-Meana Clustering Untuk Menentukan Promosi Sekolah SMK Jaya Krama Beringin

Abstract

Abstrak : SMK Swasta Jaya Krama Beringin menghadapi tantangan dalam meningkatkan jumlah peserta didik baru akibat strategi promosi yang masih dilakukan secara manual dan belum berbasis data. Promosi yang bersifat umum sering kali tidak tepat sasaran karena belum adanya analisis mendalam terhadap faktor-faktor penting, seperti jarak calon siswa ke sekolah, media sosial yang digunakan, sumber informasi, serta alasan utama memilih sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan data calon siswa sehingga dapat mendukung strategi promosi sekolah yang lebih efektif dan terarah. Metode penelitian meliputi pengumpulan data calon siswa, pra-pemrosesan, transformasi data, perhitungan jarak menggunakan Euclidean Distance, pembentukan klaster, hingga evaluasi hasil clustering. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL untuk memfasilitasi input data, proses analisis, serta penyajian hasil dalam bentuk tabel dan grafik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa data calon siswa dapat dikelompokkan ke dalam tiga klaster utama, yaitu layak promosi, layak potensial, dan tidak prioritas. Klaster ini memberikan gambaran kelompok siswa berdasarkan kesamaan karakteristik yang dapat dijadikan dasar dalam perencanaan strategi promosi. Dengan penerapan metode ini, pihak sekolah mampu merancang promosi yang lebih tepat sasaran, efisien, dan berbasis data, sehingga meningkatkan peluang dalam menarik calon peserta didik baru. Penelitian ini juga membuktikan bahwa K-Means merupakan metode yang sederhana namun efektif dalam mendukung pengambilan keputusan promosi pendidikan.