Implementasi Data Mining Untuk Analisis Pemesanan Alat Rumah Tangga Dengan Metode Apriori (Studi Kasus Pada Home Industri Anan Kitchen Steel)

Abstract

Anan Kitchen Steel adalah industri rumahan yang memproduksi berbagai alat dapur, termasuk kompor, wajan, panci, sendok, garpu, pisau, dan ceret. Selama ini, data transaksi penjualan tidak digunakan secara optimal untuk menganalisis kebiasaan belanja pelanggan atau memprediksi produk yang laku terjual, sehingga mengakibatkan stok barang tidak optimal. Penelitian ini menggunakan algoritma Apriori untuk menganalisis data transaksi penjualan dari Januari 2024 hingga Mei 2024. Algoritma Apriori diterapkan untuk menemukan hubungan antar item dalam data penjualan, dengan parameter minimum support sebesar 15% dan minimum confidence sebesar 50%. Hasil analisis menunjukkan pola pembelian seperti jika membeli kompor, maka akan membeli ceret, sendok, dan garpu dengan confidence sebesar 66.67%. Aplikasi dibangun menggunakan PHP dan MySQL untuk mempermudah analisis dan optimalisasi persediaan barang.